Propósito

Contribuir a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos a través de la extracción, recolección, análisis avanzado y modelado de grandes volúmenes de información. Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para descubrir patrones, generar insights accionables y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos que apoyen los objetivos del negocio. Colaborar con equipos interdisciplinarios y comunicar efectivamente los hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.

Área

GDS, INTERCONEXION & SERV INTL

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y preparar datos de diversas fuentes para asegurar la calidad e integridad de la información utilizada en los análisis y modelos de machine learning.
• Realizar análisis estadísticos, exploratorios y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos de machine learning que generen insights accionables para el negocio.
• Crear dashboards, visualizaciones y reportes en herramientas como Power BI para comunicar resultados de manera efectiva a ejecutivos técnicos y no técnicos.
• Liderar técnicamente proyectos de ciencia de datos, incluyendo la definición de alcance, plazos y recursos, así como guiar a colegas con menor experiencia.
• Colaborar con áreas como Mercadeo, Finanzas, Operaciones, Servicio al Cliente y Ventas para identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada y traducir necesidades de negocio en proyectos de datos.              

Otras responsabilidades

Mantenerse actualizado en las últimas tendencias, técnicas y herramientas de ciencia de datos; documentar metodologías y resultados; cumplir con las políticas de seguridad de la información y código de ética de la empresa.

Nivel de Grado

Grado Universitario

Requisitos (conocimientos mínimos/experiencia)

• Análisis estadístico y probabilidad.
• Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Análisis exploratorio de datos (EDA).
• Modelado predictivo y prescriptivo.
• Limpieza y transformación de datos (ETL).
• Visualización de datos y storytelling con datos.

Competencias

Carreras

Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística / Matemáticas, Economía.

Horario

44 Horas Fijas / Presencial

Tipo de contrato

Fijo